앱스스크립트 없이도 가능한 데이터 분석 꿀팁 3가지

 

들어가며

데이터 분석을 하려면 복잡한 프로그래밍이나 스크립트가 꼭 필요할까요?
많은 사람들이 "구글 스프레드시트로 데이터 분석하려면 앱스스크립트(Google Apps Script)를 알아야 한다"고 걱정합니다.

하지만, 사실 앱스스크립트 없이도

• 꽤 고급스러운 분석 작업이 가능하고,

• 심지어 초보자도 쉽게 다룰 수 있는 방법이 많이 있습니다.

오늘 소개할 꿀팁 3가지는,
별도의 코딩 지식 없이도 '지금 바로 실전 적용' 가능한 방법들입니다.

"나는 코딩 몰라도 돼."
그런 분들을 위해 준비했습니다.
끝까지 따라오세요!

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1. QUERY 함수 조합으로 '자동 요약' 만들기

📌 QUERY 함수란 무엇인가?

구글 스프레드시트에서 SQL처럼 데이터를 조회하고 가공할 수 있는 함수입니다.

• 원하는 열만 뽑고,

• 조건에 따라 필터링하고,

• 그룹화하여 합계/평균을 낼 수 있습니다.

공식 문법 예시:

excel
=QUERY(데이터_범위, "SELECT A, SUM(B) WHERE C > 100 GROUP BY A", 1)

✅ 해석: "C열 값이 100을 초과하는 데이터 중, A열 기준으로 그룹화하고 B열을 합산하라."

📌 실전 예시: 쇼핑몰 매출 집계

주문일자	상품명	판매수량	매출액
2025-04-01	사과	5	10,000
2025-04-01	바나나	3	6,000
2025-04-02	사과	7	14,000
2025-04-02	바나나	4	8,000

적용 QUERY:

excel
=QUERY(A2:D5, "SELECT B, SUM(D) GROUP BY B", 1)

결과:

상품명	총매출
사과	24,000
바나나	14,000

📌 심화 활용법

• 특정 날짜 이상만 조회

• 특정 상품군만 필터링

• 합계 외 평균(AVG), 최대(MAX), 최소(MIN)도 계산 가능

📌 초보자 주의사항

• 쌍따옴표(" ") 안에 SQL문법을 정확히 써야 함

• 범위 지정할 때 절대참조($A$1:$D$100) 사용하면 오류 예방

한 번 설정해두면 데이터가 추가돼도 요약표가 자동 업데이트됩니다.
'분석 생산성'이 폭발적으로 올라가는 마법을 경험할 수 있습니다.

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2. 조건부 필터로 '스마트 분석' 해보기

📌 조건부 필터란?

단순 필터링을 넘어서, 특정 조건을 만족하는 데이터만 실시간으로 추려내는 기능입니다.
예를 들면,

• 10만 원 이상 구매 고객만 보기

• 최근 1개월 내 방문 고객만 보기

• 'VIP' 등급 고객만 선별

이렇게 빠르게 데이터 스크리닝(Screening) 할 수 있습니다.

📌 실전 예시: 구매액 상위 10명 추리기

1. 구매액 기준으로 내림차순 정렬

2. 상위 10명만 필터

3. [조건부 필터]에서 '상위 10개 항목' 선택

→ 단 3단계로 고액 구매자를 타겟팅할 수 있습니다.

📌 추가 응용법

• 조건 2개 이상 중첩 가능 (예: 'VIP 등급'이면서 '구매 5회 이상'인 고객)

• 날짜 자동 필터 가능 (예: "오늘 기준 최근 30일 데이터"만 보기)

excel
=TODAY()-B열 <= 30

위처럼 수식도 함께 활용할 수 있습니다.

📌 초보자 주의사항

• 필터를 켜면 데이터가 가려질 뿐 삭제되지는 않습니다. (혼동 주의)

• 조건부 필터 해제 시 항상 원본 데이터 상태를 복원할 것

조건부 필터만 잘 써도 1시간 걸리던 수작업이 5분이면 끝납니다!

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3. 동적 차트로 '한눈에 보는 데이터 대시보드' 만들기

📌 동적 차트란?

데이터가 추가/수정될 때마다,
자동으로 차트가 업데이트되는 기능입니다.

수작업으로 범위를 다시 지정할 필요가 없습니다.

📌 실전 예시: 월별 매출 그래프

월	매출액
1월	10,000,000
2월	12,500,000
3월	13,800,000

여기에 4월 데이터 추가하면?
✅ 꺾은선 그래프가 자동 확장!

설정 방법 요약:

1. 데이터 전체를 이름 정의 (예: 매출_데이터)

2. 차트 생성 시 '데이터 범위'에 이름 입력

3. 데이터 추가 시 자동 반영

📌 추천 차트 스타일

상황	추천 차트
월별 추세 분석	꺾은선 그래프
부서별 매출 비중 분석	원형 그래프
연도별 성장 비교	누적 막대 그래프

📌 고급 응용

• 복수 시트 데이터 통합하여 하나의 차트로 관리

• 필터 뷰와 차트를 연동해 동적 필터링 가능

📌 초보자 주의사항

• 이름 정의할 때는 삽입될 가능성 있는 범위를 넉넉히 잡을 것

• 필터를 걸어도 차트가 깨지지 않도록 주의

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추가 꿀팁: 앱스스크립트 없이 데이터 자동화하는 방법

기능	설명
자동 새로고침 설정	외부 데이터 가져오기 시 주기 설정 가능
IMPORTRANGE 함수	다른 파일 데이터 실시간 연동
데이터 유효성 검사	입력값 제한해 데이터 품질 관리
SPARKLINE 함수	셀 안에 미니 차트 표시

이 기능들만 조합해도
초급 수준 이상의 데이터 대시보드를 만들 수 있습니다.

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정리: 코딩 없이 데이터 분석을 날카롭게!

방법	주요 효과	추천 대상
QUERY 함수	데이터 집계, 요약 자동화	블로거, 마케터, 사무직
조건부 필터	고급 데이터 추출	CRM 관리자, 영업 담당자
동적 차트	대시보드 자동화	경영 기획, 보고서 담당자

코딩을 모른다고 주눅들 필요 없습니다.
구글 스프레드시트 기본 기능만 마스터해도,
어지간한 데이터 분석은 모두 처리할 수 있습니다.

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마무리: 데이터 분석, 생각보다 가깝다

데이터 분석은 '특별한 전문가'만 하는 게 아닙니다.
도구를 제대로 아는 사람이 '빠르고 똑똑하게' 분석하는 것입니다.

처음부터 어렵게 접근할 필요 없습니다.

• QUERY 함수로 스마트하게 요약하고

• 조건부 필터로 필요한 데이터만 골라내고

• 동적 차트로 한눈에 결과를 보여주는 것

이것만 잘하면,
당장 내일 보고서나 블로그 글 퀄리티가 확 달라질 수 있습니다.

오늘부터 한 가지 꿀팁이라도 바로 실습해보세요.
작은 변화를 꾸준히 반복하면, 어느 순간
당신은 '데이터 분석 잘하는 사람'이 되어 있을 겁니다.